新模型登场

通义千问的表现十分出色，最近又推出了QwQ - 32B和QwQ - Plus两款推理模型。这一举动在大型模型领域引起了广泛关注。目前，大模型市场竞争激烈，通义千问的这一动作，很可能在市场上引起较大反响。大家对这两款新模型能带来的独特体验都抱有极大期待。

这两个新模型在用户进行推理任务时，有望提供更加高效和精确的答案。这些模型往往代表着更为先进的技术水平以及更卓越的性能，因此大家都对它们的表现抱有很高的期待。

使用方法指引

使用新模型并不复杂。只需创建一个新文件，再在界面右上角点击进入聊天功能，选择“询问”模式，然后从模型列表中挑选合适的模型，就能开始使用了。整个过程简单易懂，即便是新手，按照步骤也能快速学会，轻松享受与大模型的对话体验。

高通智匠平台展示了多种可用的模型。用户可以根据需求进行选择。这些模型适用于各种场合，丰富的选项能够满足各类任务的要求。

模型格式特点

推理模型的构造一般包括“思考阶段”和“对用户的反馈”两个部分。在最初的模型里，“思考阶段”是用符号圈定的；而在API接口部分，则是通过特定的字段来启动。这样的设计让模型的各个处理步骤能够被清楚地区分开来，使得用户在操作时能更直观地理解模型的运行原理。

了解这些格式特点，对开发者搭建应用和用户更高效使用模型大有裨益。它能帮助我们明白模型是如何思考和回应的，并且在使用过程中，能让我们提出更合适的问题。

客户端操作实践

打开高通智匠的软件，可以看到选择预设指令的功能。输入关键词后，就能启动推理系统。根据具体需求，可以调整模型输出的参数，让结果更符合我们的预期。

图表中有一项关键内容，那就是R1--Qwen - 32B模型。这个模型是官方推荐的，它在数学、编程及复杂问题测试中表现出色。其性能与o1 - mini不相上下，甚至超越了GPT4o，.5 - ， - V3，实力十分强劲。

模型价格对比

通义千问的售价在国内同类推理模型中相对较高。其QWQ预览版输入费用是每百万3.5元，输出费用则是每百万7元。相比之下，智谱GLM-ZERO预览版的输入输出费用达到了每百万10元。一般来说，价格和性能是相匹配的，尽管价格有所差异，但最终还是要看模型的实际能力。

通义千问的新版模型表现相当不错。比如，在多个测试中，它的表现都挺亮眼。然而，在选择模型时，我们仍需全面权衡成本和实际需求。

其他模型情况

智谱AI在业内表现优异，推出了多款免费模型。其中，有专门处理文本的GLM-4-Flash模型，能识别图像的GLM-4V-Flash模型，生成图像的3-Flash模型，还有制作视频的Flash模型。这些资源不仅免费，种类还非常丰富，能够满足大多数用户的基本需求。特别是对于预算有限或刚开始使用的用户，这些资源非常合适。

此外，GLM-4-Flash和GLM-4V-Flash在知识问答、文案编写、图像识别和标签标注等基础任务上表现不俗。而且，通过RULER这一长文本评估体系，我们发现有些模型在处理长文本时能力突出。借助高通智匠的API和Cline工具，用户无需编程基础或额外开销，便能轻松浏览Git项目的源代码。到2025年1月8日为止，我们已汇编了多款语言模型的综合列表，方便大家进行对比查找。在众多大型模型中，哪一款性价比更胜一筹？欢迎在评论区发表看法，别忘了点赞和分享这篇文章！