今日，一项技术领域的重大进展得以公布，R1版本推出，其性能与o1正式版相当，此事无疑将在业界引发广泛讨论。这将给相关领域带来怎样的变革？我们不妨深入探究一番。
-R1 正式发布
今日，-R1 正式对外公布，相关团队也一并公开了模型权重。这一消息如同重磅炸弹，在科技界引发轰动。此次 -R1 的发布备受关注，对众多科研工作者和开发者来说，它既带来了新的机遇，也带来了新的挑战。大家普遍期待，-R1 能够在众多应用场景中大放异彩。
R1在训练阶段表现出了显著的创新精神，特别是在后训练阶段，成功应用了强化学习技术。尽管标注的数据非常有限，但这一做法显著增强了推理能力。这充分表明，研究团队在技术研发上敢于探索和突破，为解决实际问题开辟了新的途径。
性能对标 o1
在数学领域、编程以及自然语言理解等核心任务中，-R1 的表现堪称惊艳，其成就已与 o1 正式版不相上下。这一成就非同小可，它揭示了 -R1 在技术层面已达到行业领先地位，未来有望为众多依赖模型推理的企业和项目提供坚实的支撑。
凭借这一卓越性能，-R1 好似为众多领域注入了活力。科研机构在处理复杂数据推理时，企业于代码编写、语言交流等领域，-R1 均能展现出其强大功效，助力相关工作更加高效地进行。
训练技术公开
为了推动技术社群的交流与进步，团队决定将-R1训练技术全面公布，这真是一个既无私又崇高的行为。在技术迅猛发展的当下，分享精神显得尤为关键，这一举措有望吸引更多研究者的加入，共同投身于讨论与研究中，携手开拓技术的全新领域。
通过技术交流与创新合作，我们可以发掘出更多创新途径，这不仅有助于对-R1 进行更深入的改进，而且有可能催生新的技术突破，进而推动整个行业不断进步。
小模型超越 o1 - mini
在推出开源的-R1和-Zero以及-R1两个660B模型之后，研究团队进一步利用-R1模型进行了输出蒸馏，成功提炼出了六个子模型。在这六个子模型中，32B和70B模型在多个方面与o1-mini模型相媲美，这一成就充分展现了-R1模型的强大性能。
小模型在众多场合展现出其特有的优势，比如对资源的需求较少、部署方式更为灵活。这些小模型一旦开源，便为众多小型企业和个人开发者提供了更多的选择，有效降低了应用的门槛，使得更多的人能够享受到先进模型技术带来的便利。
开放授权调整
为了促进开源社区及行业生态的进步，在发布-R1版本时，我们对协议授权进行了相应的调整。这一举措体现了我们致力于打造优良技术环境的坚定意志，采用开放许可和用户协议的策略，旨在吸引更多人士参与到-R1的开发与应用中来。
这种调整使得开源社区的生机得以展现，来自不同背景的开发者与企业能够根据各自的需求运用-R1，携手打造一个更加丰富多彩的应用环境，进而推动整个行业的兴盛。
使用途径与定价
访问官方网站或官方应用程序，激活“深度思考”功能后即可启动-R1进行推理作业，这种操作简便的方式让众多用户感到满意，简化了使用步骤，提升了作业效率。
R1 API服务的费用结构明确，每百万次输入费用为1元（若缓存命中）或4元（若缓存未命中），而每百万次输出则需支付16元。同时，我们提供了详尽的API调用手册，便于用户根据自身需求进行操作。这样的定价策略，对于那些需要大量使用-R1服务的企业来说，有助于它们合理地进行成本预算。
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