选用点选学习机，吉林省国补无论具体如何使用都能够给查出来，然而具体落实到店铺名称就查找不出来了——这般一款新近在小红书推出的AI搜索产品，测试得出的结果使得人既有喜爱又有憎恶之情。
消费决策的AI帮手
北京定位之下询问购买小猿学练机，点点并未简单推荐附近门店，而是给出了借助吉林省国补于京东下单的跨区域攻略，这种打破常规的思路，着实可以给用户带来意料之外的省钱方案。
点点会提醒用户去考虑通过线下熟人渠道进行购买，与此同时还会警告闲鱼之上存在着那些无良商家，这样一种多维度的消费提醒，已然超出了普通搜索引擎所做的商品信息罗列范畴，其实更如同是一名具备经验的朋友在给出主意呢。
评价来源的局限性
当我就小猿学练机的用户评价进行询问之际，点点所给出的反馈主要是依据小红书笔记内容。这些总结的确保持着客观中立的状况，并未出现明显偏向某一个品牌或者商家的情形，从而让人觉得可信度还算是不错的。
问题在于，点点仅能瞧见笔记正文，没办法把评论区里具备更高参考价值的真实用户反馈给融合进去。许多产品的真实使用体验，常常隐匿于评论区那些话语冗长的互动探讨里。
幻觉与信息过时
一位名为「爱aigc」、在小红书平台的用户，于参与活动之后指出，点点所推荐的店铺，在大众多所评价的网络平台之上，根本就没有办法搜索得到。这一情形显著地说明了有关AI所存在的幻觉问题，极有可能是将笔记之中明确提及的某一家店铺，错误地当作了广泛普遍存在着的商业资讯信息。
对某些复杂问题的领会也呈现出偏差。举例来说，倘若让点点去推荐小红书上的AIGC博主，然而它给出的结果并非精准无误，这足以表明在应对那些需要进行多层筛选以及相应判断的问题之际，点点仍有漫漫征途要去跋涉。
多模态能力的进展
在特定的那种设备之上，点点已然支持着用户借助语音以及拍照这样的方式去提问。我试着拍摄点点的介绍页面以此询问应用配备的功能，它能够精准地予以识别，并且回答出旅行规划、美食推荐、生活方面的小百科以及网络上的热梗这样的功能。
然而，于我的小米手机之上，最新版本仅有一个简易的对话框。多模态能力的涵盖范畴当前尚不周全 ，不同设备的用户体验存有显著差异 ，不同系统版本的用户体验同样有显著差别 ，功能的普及需要耗费时间。
搜索是AI布局重心
王晓博，这位小红书技术副总裁，于2024世界人工智能大会上宣称，期望借由多模大模型促使AI能够如同人类一般去理解内容 ，点点此刻所开展力行之事乃是让AI对小红书笔记予以整理，进而为用户供应答案之处，此乃最为基础的一个步骤。
据数据呈现，小红书的活跃对象里七十 ％ 的部分会开展主动的搜寻行为，每日平均搜查量已然抵达百度的二分之一。人工智能和搜索相互结合后，能够令那些处于长尾状态的内容被激活，并持续维持 UGC情形之内的活跃程度，进而使得具备优良品质的笔记寻得真正对它存有需求之人。
珠玑大模型的支撑
根据点点产品页面所呈现的情况来看，其所运用的乃是珠玑大模型，在《2024大模型典型示范应用案例集》里，珠玑是以搜推领域案例的形式出现的，被应用于新笔记冷启这一环节以及兴趣探索这一环节。
这个模型，能够更加准确地对用户查询意图予以理解，进而提供精准的搜索结果，并且可以依据现有的兴趣去预测潜在兴趣。它在传统搜索推荐里所具备的这些能力正被运用到AI搜索领域当中，以此来助力平衡社区生态以及商业利益。
像值得买创始人所讲的那般，当下消费者遭遇的是高质量内容获取效率不高的状况。小红书借助AI激活资源累积，在用户习惯逐渐转变的融合阶段里，正探寻一条新旧并存的发展途径。
你于使用AI搜索产品之际碰到过哪些离谱的推荐呢，点点当下能够识别吉林省国补然而却寻觅不到大众点评店铺，你认为这样的AI幻觉多久可以被解决呀，欢迎于评论区分享你的测试经历，点赞好使更多朋友瞧见这个测评结果。
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